学习：meanshift算法通俗讲解

复制链接 首先要介绍一下meanshift这个算法，它的本质是一个迭代的过程，那么这个算法的最终效果是什么呢？或者说这个算法能做什么事情？它能够在一组数据的密度分布中寻找到局部极值，它比较稳定，而且是无参密度估计（它不需要事先知道样本数据的概率密度分布函数，完全依靠对样本点的计算），而且它在采样充分的情况下，一定会收敛，即可以对服从任意分布的数据进行密度估计。下面来根据几张图片来理解一下means

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