深度学习中的梯度下降算法

深度学习中的梯度下降算法 梯度下降算法-----致力于找到函数极值点的算法，深度学习中的核心算法。 所谓的学习便是改进模型参数，以便通过大量训练步骤将损失最小化。 有了这个概念，将梯度下降法应用于寻找损失函数的极值点便构成了依据输入数据的模型学习。 其实在tensorflow中已经封装了许多的函数，会自动初始化a和b。 改变a和b的值使得函数朝着变化最快方向。 梯度也就是微分 在上一个文章中，已经

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