GAN

文章目录 生成对抗网络(GAN)基础 生成对抗网络 优点： 缺点： 生成对抗网络 深度GAN DCGAN结构细节 特征研究 DCGAN总结 条件GAN 模型结构 INFOGAN InfoGAN: 自动学习z中部分变量意义 Wasserstein GAN GAN存在问题 原因 WGAN特点 改进方法： 生成对抗网络(GAN)基础 组成： D： 判别网络 G： 生成网络 Loss：判别是真实模型的概率

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