机器学习（一）线性回归 Linear Regression
线性回归是有监督学习，即给定样本属性和对应的标签，训练出线性函数的参数。 解决问题类型： 预测两类事物对相关性 e.g. 预测房价跟面积的关系 （单变量） 预测房价跟面积、楼层的关系 （多变量） 一、单变量线性回归（Linear Regression with One Veriable） 二、代价函数（Cost Function） 我们预测了线性函数的参数theta0 和theta1， 画
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