python 处理带音符的字符

import sys
import unicodedata
s = 'pýtĥöñ\fis\tawesome\r\n'
remap = {
    ord('\t') : ' ',  #ord() 返回单字符字符串的整数序号
    ord('\f') : ' ',
    ord('\r') : None 
    }
a = s.translate(remap) #空白字符\t 和\f 已经被从新映射到一个空格。回车字符r 直接被删除

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　　　　经过使用dict.fromkeys() 方法构造一个字典，每一个Unicode 和音符做为键，对于的值所有为None

　　　　而后使用unicodedata.normalize() 将原始输入标准化为分解形式字符

　　　sys.maxunicode : 给出最大Unicode代码点的值的整数，即1114111（十六进制的0x10FFFF）。
　　
　　　unicodedata.combining:将分配给字符chr的规范组合类做为整数返回。 若是未定义组合类，则返回0。

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cmb_chrs = dict.fromkeys(c for c in range(sys.maxunicode) if unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建议拆分开来理解

b = unicodedata.normalize('NFD', a)

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　　　　　调用translate 函数删除全部重音符

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b.translate(cmb_chrs)

unicodedata库中的normalize函数，该函数的第一个参数能够接受”NFC”,’NFD’,’NFKC’,’NFKD’四个参数中的一个。
NFC(Normalization Form Canonical Composition)：以标准等价方式来分解，而后以标准等价重组之。如果singleton的话，重组结果有可能和分解前不一样。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　尽量的缩短整个字符串的长度，因此会把’eu0301’2个字节压缩到一个字节’é’。
NFD(Normalization Form Canonical Decomposition)：以标准等价方式来分解
NFKD(Normalization Form Compatibility Decomposition)：以相容等价方式来分解
NFKC(Normalization Form Compatibility Composition)：以相容等价方式来分解，而后以标准等价重组之。
NFKC和NFKD可能会引发数据损失。