深度学习（day1）

深度学习（day1） k近邻 使用： 对于未知类别属性数据集中的点： 计算已知类别数据集中的点与当前点的距离 按照距离依次排序 选取与当前距离最小的k个点 确定前k个点所在类别的出现概率 返回前k个点出现概率最高的类别最为当前点预测分类 KNN算法本身简单有效，分类器不需要使用训练集进行训练，训练时间复杂度为0 但是KNN分类的计算复杂度和训练集中的数目成正比。 有多少个训练集（多少个点）都有与之

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