DAY1:神经网络基础和深度学习笔记整理

一、Binary Classfication 符号表示：      二、logistic regression   其中w，b为待确定的参数，^y为y（training labels）=1的概率值，所以为了使其落在0~1之间，对y的结果作                     sigmoid处理 三、损失函数 损失函数：loss = -（lnlog^y+(1-y)lnlog(1-^y)）在单个训

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