神经网络基础知识学习笔记day1

一、二分分类 二分分类是将训练输入集x进过分类转换成结果集y,y是{0，1}的集合的方法，下面是一个例子： 这里将图片转换成矩阵：这幅图假设是64*64个像素点组成，每个像素点的rgb构成3个矩阵，这三个矩阵的特征向量是一个n = Nx = 64*64*3 = 12288维度的向量Xn，这张图片的分类结果（猫作为标签）y作为标签，0代表不是猫，1代表是猫。这个{Xn,y}作为一个训练集的元素，假设

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