Like What You Like: Knowledge Distill via Neuron Selectivity Transfer论文初读
目录 摘要 引言 相关工作 深度网络压缩与加速 知识蒸馏 领域自适应 准备知识 一些符号 MMD（Maximum Mean Discrepancy） 神经元选择性迁移 出发点 公式 讨论 实验 在分类数据集上 在检测数据集上 讨论 不同KT的分析 MMD以外的方法 结论 摘要 将知识迁移看成一种分布匹配问题 通过用一种新的损失函数最小化teacher
相关文章
- 1. Like What You Like: Knowledge Distill via Neuron Selectivity Transfer 论文翻译
- 2. 【distill.&transfer】Deep Face Recognition Model Compression via Knowledge Transfer and Distillation
- 3. 16-3Do you like the NBA
- 4. 【论文精读】Knowledge Transfer with Jacobian Matching
- 5. 2018.8.3 a building you like
- 6. Graph Few-shot learning via Knowledge Transfer
- 7. 《Universal Style Transfer via Feature Transforms》论文解读
- 8. 「SOL」Do you like query problems?(AtCoder)
- 9. 2018.8.5 subject that you like most
- 10. A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization,Network Minimization and Transfer Learning论文初读
- 更多相关文章...
- • SQLite Like 子句 - SQLite教程
- • SQL LIKE 操作符 - SQL 教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Like What You Like: Knowledge Distill via Neuron Selectivity Transfer 论文翻译
- 2. 【distill.&transfer】Deep Face Recognition Model Compression via Knowledge Transfer and Distillation
- 3. 16-3Do you like the NBA
- 4. 【论文精读】Knowledge Transfer with Jacobian Matching
- 5. 2018.8.3 a building you like
- 6. Graph Few-shot learning via Knowledge Transfer
- 7. 《Universal Style Transfer via Feature Transforms》论文解读
- 8. 「SOL」Do you like query problems?(AtCoder)
- 9. 2018.8.5 subject that you like most
- 10. A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization,Network Minimization and Transfer Learning论文初读