【distill.&transfer】Deep Face Recognition Model Compression via Knowledge Transfer and Distillation

论文链接：https://arxiv.org/abs/1906.00619 作者的动机： 本篇文章提出了一种对人脸识别模型压缩的方法：基于student-teacher paradigm 的脸部识别运用；模型加速是通过降低输入图像的精度，使用相同的网络结构，从而使模型参数不减少，由于图像尺寸减少，数据储存空间也随之减少，整体架构图： 作者提出的方法： 作者使用了三种方法来提升输入低精度图像模型的性

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