基于GRU和am-softmax的句子相似度模型 | 附代码实现

背景 细想之下会发现，句子相似度与人脸识别有很多的相似之处。 已有的做法 在我搜索到的资料中，深度学习做句子相似度模型，就只有两种做法：一是输入一对句子，然后输出一个 0/1 标签代表相似程度，也就是视为一个二分类问题，比如 Learning Text Similarity with Siamese Recurrent Networks [1] 中的模型是这样的： ▲ 将句子相似度视为二分类模型

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