实战 | 基于深度学习模型VGG的图像识别（附代码）

本文演示了如何使用百度公司的PaddlePaddle实现基于深度学习模型VGG的图像识别。 准备工作 VGG简介 牛津大学VGG(Visual Geometry Group)组在2014年ILSVRC提出的模型被称作VGG模型 。该模型相比以往模型进一步加宽和加深了网络结构，它的核心是五组卷积操作，每两组之间做Max-Pooling空间降维。同一组内采用多次连续的3X3卷积，卷积核的数目由较浅组的

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