《统计学习方法》(李航)读书笔记(完结)超级火爆的总结

  阅读目录 知识点 感知机 k近邻法 朴素贝叶斯 决策树 logistic回归和最大熵模型 支持向量机 提升方法 EM算法 隐马尔可夫模型(HMM) 统计学习方法总结 神经网络 K-Means Bagging Apriori 降维方法 引用 因为要准备面试,本文以李航的《统计学习方法》为主,结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理. 回到顶部 知识点 进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描

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