算法第四章上机实践报告

1、程序存储问题

 

 

一、实践题目及问题描述

 

 

二、算法描述

　　这一道题其实就简单的对输入的各程序长度进行排序，而后在循环里进行叠加，后经过判断是否超过长度为L的磁带，若超过则将可存储的数目输出，若还可存储，则循环继续。

 

 

三、算法时间及空间复杂度分析（要有分析过程）

　　算法时间复杂度为O（n），用了一个for循环依次存储最短程序。

　　空间复杂度为O（1），没有申请额外的空间。

 

 

 

2、删数问题

 

 一、实践题目及问题描述

 

二、算法描述

 

　　这一道题最主要注意的问题就是否是把最大的数删去就好，要注意高位上的数对数值大小的影响更大。故而，该题的贪心思想是经过高位与下一位的比较，若高位的数值大于下一位，则将高位删去，而后整个数组左移，len--。第二个要注意的即是，该题的输入，应用字符串进行存储，后经过b[i] = a[i]-'0';将字符串里一个一个元素存进int型的新数组。第三个要注意的就是删去处在高位的“0”，经过以下代码实现：

int i=0;

while(i<=len-1&&b[i]==0)

i++;

if(i==len)

cout<<"0"<<endl;

else

for(int j=i;j<=len-1;j++)

cout<<b[j];

 

三、算法时间及空间复杂度分析（要有分析过程）

 

　　算法时间复杂度为O（n^3），用了三个循环分别就删几个数、比较、左移进行循环。

 

　　空间复杂度为O（n），空间复杂度须要一个String字符串长度。

 

3、最优合并问题

 

 一、实践题目及问题描述

二、算法描述

 

　　这一道题要注意不仅是把输入的待合并序列的长度进行比较，在进行m+n-1后还要再进行一次排序，以得出新的待合并序列的排序，从而获得最优的最屡次比较次数计算和最少比较次数计算。

　　算法就是首先设定两个数组存好待合并序列的长度，后对两个数组进行升序排序。对于计算最少比较次数，其代码实现以下：

for(int i=0;i<n;i++){

        b[i+1] = b[i]+b[i+1];

        min[i] = b[i+1]-1;

        sort(b,b+n);

    }

    for(int i=0;i<n-1;i++){

        sum_2+=min[i];

    }

而计算最屡次比较次数，则是

for(int i=n-1;i>0;i--){

        a[i-1] = a[i]+a[i-1];

        max[i] = a[i-1]-1;

    }

    for(int i=n-1;i>0;i--){

        sum_1+=max[i];

    }

 

三、算法时间及空间复杂度分析（要有分析过程）

 

 

 

　　算法时间复杂度为O（n），用了一个for循环来进行。

 

 

 

　　空间复杂度为O（2n），空间复杂度须要2个数组存储。

 

心得体会

　　在愈来愈屡次的结对编成后，发现本身对各章的算法方法掌握的更为牢固，且在分析问题方面更加的严谨和全面。针对贪心算法，也能更好地发现反例，而后在讨论中不断发现最优子结构。继续加油，好好打题的同时也多多考虑时间和空间复杂度。