ML--数据预处理，降维，特征提取及聚类

ML–数据预处理，降维，特征提取及聚类 主要涉及的知识点有： 几种常见的数据预处理工具 PCA主成分分析用于数据降维 PCA主成分分析和NMF非负矩阵分解用于特征提取 几种常用的聚类算法 一.数据预处理 1.使用StandardScaler进行数据预处理 # 导入numpy import numpy as np # 导入画图工具 import matplotlib.pyplot as plt #

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