ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构
ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构 输出结果 实现代码 #1、
iris = load_iris()
dir(iris)
iris_feature_name = iris.feature_names
iris_features = iris.data
iris_target_name = iris.target_names
iris_tar
相关文章
- 1. python实践gcForest模型对鸢尾花数据集iris进行分类
- 2. 实现鸢尾花数据集分类
- 3. 利用KNN对鸢尾花数据进行分类
- 4. RBF神经网络对iris鸢尾花数据集进行分类识别
- 5. KNN分类实战-----对鸢尾花数据进行分类(sklearn)
- 6. 朴素贝叶斯对鸢尾花数据集进行分类
- 7. PCA实现鸢尾花数据集降维可视化
- 8. K-近邻：鸢尾花（iris数据集）分类
- 9. ML之DT：构建一个二元DT(sk的DTR)来进行评分预测+Graphviz可视化
- 10. 运用scikit-learn库对鸢尾花数据进行分类
- 更多相关文章...
- • Redis集合数据结构和常用命令 - Redis教程
- • SQL 通用数据类型 - SQL 教程
- • Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
