PCA实现鸢尾花数据集降维可视化

基于《Python机器学习》——北京理工大学 学习笔记 PCA实现高维数据可视化 数据来源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Irispython 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最经常使用的一种降维方法，一般用于高维数据集的探索与可视化，还能够用做数据压缩和预处PCA能够把具备相关性的高维变量合成为线性无

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