利用KNN对鸢尾花数据进行分类

利用KNN对鸢尾花数据进行分类 **KNN（K-Nearest Neighbor）工做原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，而且样本集中每一个数据都存在标签，即咱们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，提取出样本集中特征最类似数据（最近邻）的分类标签。通常来讲，咱们只选择样本数据集中前k个最类似的数据，这就是

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