使用python实现knn分类算法(用鸢尾花数据集)

KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），即K近邻算法，是一个分类效果十分优秀的分类算法。它的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。简单的说就是如果一个样本在特征空间中的K个最相似的样本中大多数属于某个类别，则该样本也属于这

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