机器学习总结系列之逻辑回归

线性回归适合连续型的函数拟合任务（也就是回归任务），即对于不同的输入x，输出y所属于的域是一个连续的空间，而对于y是确定的离散的空间的分类任务，比如y只取0，1的二分类问题，仍然使用线性回归的直线拟合无法适应大量输入x而y只限制在0-1的情况，我们需要一种值域在0-1的函数来作为我们的假设函数。 这个函数就是被称为逻辑函数（Logistic Function）或者Sigmoid函数。它的函数表达式

>>阅读原文<<