第一门课-深度学习和神经网络 第二周（重点总结）

文章目录 第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network 2.1 二分类(Binary Classification) 2.2 逻辑回归(Logistic Regression) 2.3 逻辑回归的代价函数（Logistic Regression Cost Function 2.4 梯度下降（Gradient Descent） 2.5 导数（Derivatives）

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