第 一 门课 神经网络和深度学习（一）

第一门课会以猫作为对象识别 第二门课中，学习超参数调整、正则化、诊断偏差和方差以及一些高级优化算法，比如 Momentum 和 Adam 算法。 第三门课中，我们将使用两周时间来学习如何结构化你的机器学习工程。 第四门课程中，我们将会提到卷积神经网络(CNN(s))，它经常被用于图像领域，你将会在第四门课程中学到如何搭建这样的模型。 在第五门课中，你将会学习到序列模型，以及如何将它们应用于自然语言

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