代价敏感学习

文章目录 介绍 类别 第一类 第二类 第三类 开始表演 介绍 代价敏感的学习是分类中错误产生导致不同的惩罚力度时该如何训练分类器。通常，不同的代价用一个 N × N N×N N×N的矩阵 C o s t Cost Cost表示，其中 N N N 是类别的个数。 C o s t [ i , j ] Cost_{[i, j]} Cost[i,j]​表示将一个$i 类 的 对 象 错 分 到 类的对象错

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