K近邻（KNN）算法、KD树及其python实现

一、k近邻算法 KNN基本思想 k近邻法是基本且简单的分类与回归方法，即对于输入实例，依据给定的距离度量方式（欧式距离），以及选择合适的k值（交叉验证），在样本集中找到最近邻新实例的k个样例，经过k个最近邻样例的类别表决出新实例的类别（多数表决）。当k为1时，称为最近邻。html K近邻法是基于样本集对特征空间的一个划分，没有显式的学习过程。k近邻模型由 距离度量、k值选择和分类决策规则决定。no

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