基于KD树的K近邻算法(KNN)算法

文章目录 KNN 简介 KNN 三要素 距离度量 k值的选择 分类决策规则 KNN 实现 1，构造kd树 2，搜索最近邻 3，预测 用kd树完成最近邻搜索 K近邻算法(KNN)算法，是一种基本的分类与回归算法，本文只讨论解决分类问题的KNN算法。 KNN 简介 思想：给定一个训练数据集，对于新输入的样本，在训练集中找到与该样本最邻近的k个已知样本，这k个已知样本的多数属于某个类别，那么新输入的样本

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