机器学习（一）——k-近邻、kd树及其python实现

1.k近邻的基本原理 1.1基本流程 1.2k-近邻的三个基本要素 1.3k近邻的python实现 2.kd树 2.1构造平衡kd树 2.2 搜索kd树 2.3搜索kd树分析 2.4kd树的python实现 1.k近邻的基本原理 1.1基本流程 k-近邻经过测量不一样特征属性之间的距离来分类html 通常流程：python （1）计算当前点与已知类别（训练集）中的各个点之间的距离（欧式、皮尔逊等）

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