【机器学习】K近邻法（KNN）与kd树原理详解

其余机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎你们关注。html 1. KNN概述   k近邻法（K-Nearest neighbor，kNN）是一种经常使用的监督学习方法，其工做机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，而后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。一般，在分类任务中使用投票法计算最终预测结果，在回归任务中使用平均法，还可基于距离

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