机器学习之线性回归（Linear Regression）

一、线性回归概念     机器学习中的两个常见的问题：回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢？简单的来讲，在监督学习中（也就是有标签的数据中），标签值为连续值时是回归任务，标志值是离散值时是分类任务。而线性回归模型就是处理回归任务的最基础的模型。算法 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫作线性；机器学习 非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，

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