Machine Learning：最小二乘法数学原理及简单推导

Machine Learning：最小二乘法数学原理及简单推导 假设给定一系列散列值（数据集）记为D={（x1,y1），（x2，y2），（x3，y3），，，（xn，yn）}，找到一个函数y=ax+b（也可记得f(x)=ax+b）使得f(x)函数尽可能拟合D。求解函数f(x)的方法很多种。最小二乘法寻找拟合函数f(x)的原理和思想关键：平方差之和最小，即使得 Q最小。即求解 最小值。因为(x1,y1

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