第十讲--循环神经网络--课时21
VGG和GoogleLeNet发明的时候，batch normalization还没有出现，因此难以使得这些网络收敛 VGG预训练了11层的网络，然后才得到16/19层的 GoogleLeNet添加了两个auxiliary classification part 有了batch norm以后，就不再需要那样做了 -------------------------------------------
相关文章
- 1. 第十讲-循环神经网络--课时23
- 2. 第十讲--循环神经网络--课时22--语言模型
- 3. 第四讲-介绍神经网络-课时10---神经网络
- 4. 【2017CS231n】第十讲：循环神经网络（RNN）
- 5. 循环神经网络（rnn）讲解
- 6. 循环神经网络：循环神经网络
- 7. 第14章 循环神经网络
- 8. 六、循环神经网络
- 9. 循环神经网络（RNN）
- 10. 循环神经网络RNN
- 更多相关文章...
- • PHP 循环 - While 循环 - PHP教程
- • PHP 循环 - For 循环 - PHP教程
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
- • RxJava操作符（十）自定义操作符
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 第十讲-循环神经网络--课时23
- 2. 第十讲--循环神经网络--课时22--语言模型
- 3. 第四讲-介绍神经网络-课时10---神经网络
- 4. 【2017CS231n】第十讲：循环神经网络（RNN）
- 5. 循环神经网络（rnn）讲解
- 6. 循环神经网络：循环神经网络
- 7. 第14章 循环神经网络
- 8. 六、循环神经网络
- 9. 循环神经网络（RNN）
- 10. 循环神经网络RNN