【2017CS231n】第十讲：循环神经网络（RNN）

时间 2021-01-07

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一.RNN 最左边是Vanilla前馈网络，固定尺寸的输入，给出单一的输出结果。对来说RNN我们有一对多的模型，固定的输入对象，输出是可变长度的序列（例如一段描述，不同的描述对应不同的单词数量，所以需要可变的输出长度）。多对一模型，输入的尺寸是可变的，例如输入一段文字，输出情感的分析（积极或消极）；或者输入是一个视频，帧数是可变量，输入的视频有可变的时间，最后输出判断视

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