机器学习入门学习笔记：（2.4）线性判别分析理论推导

LDA   线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 简称LDA)，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。   线性判别分析的思想：给定样本数据集，设法将样本投影到某一条直线上，使得同类样本的投影点尽可能接近，异类样本的投影点尽可能远；在对新的点进行分类预测时，将其投影到这条直线上，根据投影点的位置来判断样本的类别。   当x是二维时，我们就要寻找一

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