机器学习入门学习笔记：（2.1）线性回归理论推导

理论推导   机器学习所针对的问题有两种：一种是回归，一种是分类。回归是解决连续数据的预测问题，而分类是解决离散数据的预测问题。线性回归是一个典型的回归问题。其实咱们在中学时期就接触过，叫最小二乘法。web   线性回归试图学得一个线性模型以尽量准确地预测输出结果。   先从简单的模型看起：   首先，咱们只考虑单组变量的状况，有： 使得   假设有m个数据，咱们但愿经过x预测的结果f(x)来估计

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