Dataset：COCO数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略

  COCO数据集的简介         COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。       该数据集主要解决3个问题：目标检测，目标之间的上下文关系，目标

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