dilation conv 和 deconv

时间 2021-01-12

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最近工作要用到dilation conv，在此总结一下空洞卷积，并和deconv进行对比。 dilation conv 首先空洞卷积的目的是为了在扩大感受野的同时，不降低图片分辨率和不引入额外参数及计算量（一般在CNN中扩大感受野都需要使用s>1的conv或者pooling，导致分辨率降低，不利于segmentation。如果使用大卷积核，确实可以达到增大感受野，但是会引入额外的参数及计算量）。