pytorch 网络中dilation=0和dilation=N (N=1,2,3,...)的区别

假设输入为4x4，卷积核为3x3，stride=1，此时dilation=0的卷积情况： 下面是输入为7x7，卷积核为3x3，stride=1，dilation=1时候的卷积情况 在这种情况下，卷积核的感受野由原来的3x3变成了现在的5x5，同时没有增加计算量，保留了更多的细节信息。 所以假设在dilation=0的情况下卷积核大小为X，使用了dilation=N卷积时卷积核的感受野大小就变成了X

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