数据挖掘--决策树C4.5算法（例题）

C4.5算法与ID3算法的不一样点： （1）分支指标采用增益比例 （2）数值属性的处理 （3）处理缺乏属性值的训练样本 （4）使用K次迭代交叉验证，评估模型的优劣程度； （5）根据生成的决策树，能够产生一个if-then规则的集合。web 计算的步骤： 1.对数据源进行预处理 2.计算每一个属性的信息增益和信息增益率 3.根节点属性每个可能的取值对应一个子集，对样本子集递归地执行以上Step2过

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