有监督学习算法的评价指标——精确率、准确率和召回率

时间 2019-12-06

标签监督学习算法评价指标精确准确率召回率繁體版

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首先明白四个概念：web TP (True Positive)：被正确预测的正样本数 FP (False Positive)：被错误预测的正样本数 TN (True Negative)：被正确预测的负样本数 FN (False Negative)：被错误预测的负样本数正样本是指属于某一类别的样本,反样本是指不属于某一类别的样本好比说在作字母A的图像识别，字母A的样本就属于正样本，不是字母A的样

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