过拟合 特征值 特征向量

过拟合,欠拟合 一.什么是过拟合,欠拟合 1.过拟合:对训练集特征的过度学习,仅仅适合此训练集,在泛化使用的时候不能用于其他的数据集判断. 2.欠拟合:对于训练集特征学习的欠缺,同样不适用于其他数据集的判断 . 用一个表格来解释过拟合,欠拟合 训练集上的表现 测试集上的表现 结论 不好 不好 欠拟合 好 不好 过拟合 好 好 适度拟合 二.过拟合的产生 训练集的数量级和模型的复杂度不匹配。训练集的

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