建模调参
首先大体说一下各个Modelpython 逻辑回归模型 它是一种线性模型，适用于二分类问题，由于他的决策函数能够是sigmoid函数，通过它的转换以后，就会变成一个0/1值，这就是为何适合二分类的缘由，它的优势也不少，好比训练速度较快，由于它在作分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关，再好比它内存资源占用小，只须要存储各个维度的特征值，但也有不少缺点，好比逻辑回归须要预先处理缺失值和异常值，由于
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