数据挖掘之建模调参

数据挖掘之建模调参 一般建模与调参大致流程内容（以天池二手车预测为例） 1.线性回归模型： 线性回归对于特征的要求； 处理长尾分布； 理解线性回归模型； 2.模型性能验证： 评价函数与目标函数； 交叉验证方法； 留一验证方法； 针对时间序列问题的验证； 绘制学习率曲线； 绘制验证曲线； 3.嵌入式特征选择： Lasso回归； Ridge回归； 决策树； 4.模型对比： 常用线性模型； 常用非线性模

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