数据挖掘学习小组:Task4.建模调参

Task4.建模调参 决策树算法原理（ID3, C4.5, CART分类树, CART回归树） ID3 1970年昆兰找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程，昆兰把这个算法叫做ID3。 熵度量了事物的不确定性，越不确定的事物，熵就越大。 ID3算法思想：用信息增益最大的特征来建立决策树的当前节点。 决策树ID3算法的不足 ID3没考虑连续特征，比如长度，密度都是连续值，无法在ID3运用。

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