kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法综合结论就是：随机森林+过采样（直接复制或者smote后，黑白比例1:3 or 1:1）效果比较好！记得在smote前必定要先作标准化！！！.

时间 2020-07-15

标签 kaggle 欺诈信用卡预测不平衡训练样本处理方法综合结论就是随机森林采样直接复制或者 smote 黑白比例效果比较记得必定标准化繁體版

原文原文链接

先看数据：特征以下： Time Number of seconds elapsed between each transaction (over two days)html numeric V1 No description provided numeric V2 No description provided numeric V3 No description provided numeric

>>阅读原文<<

kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法 综合结论就是：随机森林+过采样（直接复制或者smote后，黑白比例1:3 or 1:1）效果比较好！记得在smote前必定要先作标准化！！！.

kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法综合结论就是：随机森林+过采样（直接复制或者smote后，黑白比例1:3 or 1:1）效果比较好！记得在smote前必定要先作标准化！！！.