样本数据集不平衡处理方式

原始数据中经常存在正负样本不均衡，比如正负样本的数据比例为100：1. 常用的解决办法有： 1、数据上处理 2、权重设置 3、集成的思想 4、转化成异常检测问题 5、利用深度学习：自编码器. 6、确定适合样本不平衡问题的评价指标 1、数据上处理 1.1、数据源： 　　搜集更多的数据来使数据达到平衡，但是一般出现样本不平衡问题，就是不太可能以一种简单的方法获取到更多的样本（在金融领域，可以思考坏用户

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