处理数据不平衡方法
过采样是补充那些数据量少的样本，使得不一样标签的样本量达到均衡。python 1.随机过采样 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
ros = RandomOverSampler(random_state=0)
X_resampled, y_resampled = ros.fit_resample(X, y) 2. SMOTE过采
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