如何处理不平衡数据

采样法 过采样和欠采样 过采样：过拟合（学习到小类别样本中的噪声） 欠采样：欠拟合（丢失大类别样本中的重要数据） SMOTE算法 找到小类别样本中的k个近邻，然后在他们之间的连线上取点，作为新的样本。 缺点：容易过拟合 Borderline-SMOTE 其与SMOTE的不同是：SMOTE是对每一个minority样本产生综合新样本，而Borderline-SMOTE仅对靠近边界的minority样

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