SMOTE_RSB:基于粗糙集理论的SMOTE过采样方法
SMOTE_RSB:基于粗糙集理论的SMOTE过采样方法 算法主体： SMOTE_RSB算法是SMOTE算法的一种扩展算法，该算法主要分为两个阶段：
1.使用SMOTE算法生成一些少数类样本
2.基于粗糙集理论对生成的少数类样本进行清理 算法的主要步骤： 基于粗糙集理论的SMOTE算法以相似度作为判别依据，可细分为以下五步： 使用SMOTE算法对原数据集进行过采样，得到合成样本Synthetic
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