简单介绍：过采样中的SMOTE算法

前言 仅概况介绍 正文 算法思想：对于每个少数类样本A，从它的最近邻中随机选一个样本B，在A、B之间的连线上随机选一点C作为一个新的样本。 具体过程： 1、对于少数类中每一个样本A，以欧氏距离为标准计算它到少数类样本集中所有样本的距离，将这些样本记作为“邻居”。 2、根据数据集中的不平衡比例设置一个采样比例，来确定采样倍率N，对于每一个少数类样本A，在其“邻居”中随机选择若干个邻居，假设选择的近邻

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