Lee Hung-yi强化学习 | (8) Imitation Learning
Lee Hung-yi强化学习专栏系列博客主要转载自CSDN博主 qqqeeevvv，原专栏地址 课程视频 课件地址 上一篇笔记讲了reward很稀疏的情况，但是在实际中，可能问题还会更进一步：很多场景是很难有一个明确的reward甚至没有reward。所以需要很厉害的agent或者直接由人来示范的资料/数据，让agent跟着做。 本文会讲两个Imitation Learning的方法： 1）Be
相关文章
- 1. 【RL】8.Imitation Learning
- 2. 【李弘毅深度强化学习】8.Imitation Learning
- 3. 【李宏毅深度强化学习笔记】8、Imitation Learning
- 4. 8.Imitation Learning模仿学习（李宏毅）
- 5. 深度强化学习之模仿学习（Imitation Learning）
- 6. 李宏毅强化学习笔记【5.Imitation Learning】
- 7. 李宏毅深度强化学习笔记（八）Imitation Learning
- 8. 强化学习论文(3): One-Shot Hierarchical Imitation Learning of Compound Visuomotor Tasks
- 9. Lee Hung-yi强化学习 | (7) Sparse Reward
- 10. Lee Hung-yi强化学习 | (4) Q-learning更高阶的算法
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【RL】8.Imitation Learning
- 2. 【李弘毅深度强化学习】8.Imitation Learning
- 3. 【李宏毅深度强化学习笔记】8、Imitation Learning
- 4. 8.Imitation Learning模仿学习（李宏毅）
- 5. 深度强化学习之模仿学习（Imitation Learning）
- 6. 李宏毅强化学习笔记【5.Imitation Learning】
- 7. 李宏毅深度强化学习笔记（八）Imitation Learning
- 8. 强化学习论文(3): One-Shot Hierarchical Imitation Learning of Compound Visuomotor Tasks
- 9. Lee Hung-yi强化学习 | (7) Sparse Reward
- 10. Lee Hung-yi强化学习 | (4) Q-learning更高阶的算法