Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach （判别区域特征集成方法）

这篇文章是显著性检测在利用深度学习之前的一个高潮（利用分割来计算显著性） 摘要 显著目标检测一直是人们关注的热点，近年来各种启发式计算模型层出不穷。在本文中，我们将显著性映射计算视为一个回归问题。我们的方法是基于多层图像分割，使用监督学习方法将区域特征向量映射到显著性得分，最后融合多个层次的显著性得分，得到显著性地图。这种贡献是双重的。一是我们展示了我们的方法，将区域对比、区域属性和区域背景描述符

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